Comment améliorer votre PIC (S&OP) grâce aux KPI de prévision
Le PIC (Plan Industriel et Commercial ou S&OP en anglais) nécessite l’utilisation correcte des méthodes de prévision de la demande, décrites dans les articles précédents . Cependant, il est essentiel de surveiller efficacement l’exactitude des prévisions afin d’améliorer les performances de votre chaîne logistique. Si le niveau de précision des prévisions est faible, le PDP (Programme Directeur de Production) en sera affecté, ce qui entraînera des stocks excessifs ou des pénuries de produits, et des problèmes de disponibilité. Cela entraînera inexorablement des retards dans les livraisons aux clients ou, dans le pire des cas, une perte de ventes et donc de chiffre d’affaires. Dans ce contexte, la sélection d’indicateurs clés permettant d’évaluer et de contrôler de manière adéquate l’exactitude d’un processus de prévision de la demande doit être mise en œuvre. Cependant, cette tâche peut être complexe et SKU Science peut vous aider à atteindre cet objectif. Certains concepts importants doivent être pris en compte avant de définir la manière dont les indicateurs de performance clés (KPI en anglais) seront mesurés, afin de tirer le meilleur parti de leurs résultats. Nous présentons ici quelques approches et méthodes, avec leurs principales caractéristiques, avantages et inconvénients. Essayez notre solution de prévision simple et rapide ! Inscrivez-vous aujourd’hui gratuitement sur SKU Science Données d’échantillon rechargées – Aucune carte de crédit requise INSCRIVEZ-VOUS GRATUITEMENT Paramètres de fiabilité clés Le premier concept à prendre en compte est la différence entre la précision d’une prévision et son biais.Tout d’abord, l’erreur est définie comme la prévision moins la demande. Notre premier KPI de prévision : le BIAIS Le BIAIS représentera l’erreur moyenne historique, en indiquant la direction d’erreur globale. La précision mesurera l’écart que vous aurez entre la prévision et la valeur réelle, en indiquant l’ampleur des erreurs, que vous pouvez visualiser à la figure 1. Figure 1: Précision et Biais. Par conséquent, l’efficacité de votre indicateur de précision des prévisions peut être évaluée à l’aide d’un critère quantitatif. Cela vous permettra de prendre de meilleures décisions en matière d’ajustement ou vous dirigera vers l’utilisation d’une autre métrique. EAMP : L’erreur absolue moyenne en pourcentage Ce KPI est mesuré par la somme des erreurs absolues individuelles divisées par la demande (chaque période séparément). Ce modèle divise chaque erreur individuellement par la demande; Par conséquent, le principal inconvénient est que des niveaux d’erreur élevés pendant les périodes de faible demande auront un impact majeur sur le résultat, ce qui compromettra l’efficacité de votre prévision. Pour cette raison, nous vous recommandons d’éviter ce KPI en particulier. EAM : L’erreur absolue moyenne également nommée l’écart absolu moyen L’EAM est un KPI de prévision défini au moyen d’une erreur absolue. Toutefois, comme il n’est pas adapté à la demande moyenne, le résultat obtenu est un nombre absolu qui ne permet pas de déterminer directement si votre prévision de demande est bonne ou mauvaise – à moins que vous ne connaissiez parfaitement les chiffres de votre entreprise. Pour résoudre ce problème, il est courant de diviser l’EAM par la demande moyenne afin d’obtenir un indicateur sous la forme d’un pourcentage, qui fournit ensuite un très bon KPI pour mesurer la précision de vos prévisions. RMSE : L’erreur quadratique moyenne (RMSE en anglais) La RMSE est définie comme la racine carrée de l’erreur quadratique moyenne. Comme pour l’EAM, ce KPI de prévision n’est pas adapté à la demande et doit donc être ajusté de la même manière que précédemment, en le divisant par la demande moyenne pour produire un indicateur sous la forme d’un pourcentage. Comparé à l’EAM, la RMSE ne traite pas chaque erreur de la même manière et accorde plus d’importance aux erreurs les plus graves. Une seule grosse erreur suffit donc pour obtenir un très mauvais résultat RMSE. Essayez notre solution de prévision simple et rapide ! Inscrivez-vous aujourd’hui gratuitement sur SKU Science Données d’échantillon rechargées – Aucune carte de crédit requise INSCRIVEZ-VOUS GRATUITEMENT Facteurs importants à considérer lors du choix d’un KPI de prévision Lors de la comparaison de toutes les alternatives de KPI de prévision, vous avez peut-être noté que l’EAMP devrait être évité car il attribue un poids élevé aux erreurs de prévision lorsque la demande est faible. Cette situation n’est pas observée sur les deux autres KPI car l’EAM cible la demande médiane, alors que le RMSE vise la demande moyenne . Mais quelle serait alors la meilleure alternative? Vous constaterez que pour de nombreux produits, la médiane n’est pas la même que la demande moyenne, en particulier sur les marchés saisonniers. Cela signifie qu’une prévision basée sur la médiane, comme l’EAM, générera un biais, ce qui entraînera un décalage élevé par rapport à la demande réelle. Le RMSE, d’autre part, n’est pas non plus exempt de quelques défauts. Comme vu précédemment, le RMSE accorde une plus grande importance aux erreurs les plus élevées. Cela a un coût: la sensibilité aux anomalies. Par exemple, un mois exceptionnel sur une demande de produit donnée aura, en raison de facteurs externes, un impact important sur la demande moyenne et, à son tour, sur la fiabilité de la mesure RMSE. En outre, il convient de prendre en compte la demande intermittente, commune à de nombreuses chaînes logistiques. Si votre demande ne suit aucun schéma commun, la médiane ne constituera pas un moyen fiable d’analyser son évolution. Par conséquent, l’EAM ne doit pas être utilisé dans ces cas. Choisir avec discernement votre premier KPI de précision de prévision En conclusion, l’EAM offre une bonne protection contre les valeurs aberrantes, tandis que le RMSE fournira une prévision non biaisée. En outre, si votre entreprise traite des articles à faible demande sur une base hebdomadaire, vous devez envisager de regrouper la demande sur un horizon temporel supérieur, en utilisant des périodes mensuelles ou même trimestrielles afin d’obtenir de meilleurs résultats de prévision. Comme vous l’avez peut-être déjà remarqué, choisir le KPI de prévision à utiliser n’est pas si facile et il n’y a pas de réponse définitive. Vous devez expérimenter et ajuster vos paramètres en fonction de votre apprentissage, en vérifiant à la
Comment obtenir le bon déroulement de votre processus PIC (S&OP)
Au sein du processus de planification de la chaîne logistique d’une entreprise, la rupture des silos fonctionnels et l’intégration des différents secteurs d’activité concernés ont été depuis longtemps encouragées. Cependant, même avec l’adoption de systèmes de gestion intégrés, l’obtention de résultats tangibles et quantifiables reste un défi pour la plupart des entreprises. Dans ce scénario, les entreprises mettent de plus en plus en œuvre le plan industriel et commercial (PIC ou S&OP en anglais), en utilisant des pratiques simples visant à améliorer simultanément les coûts (niveaux de stock et coût de production) et les services (disponibilité du produit). Ces résultats globaux sont obtenus en améliorant le plan industriel et commercial, basé sur un équilibre non seulement entre la demande et la disponibilité du produit (englobant la production et les approvisionnements), mais également entre le volume et la gamme de produits. Les facteurs de succès critiques Le PIC est fondamentalement un processus assez simple, qui englobe deux activités – les méthodes de prévision de la demande et la planification des stocks – déjà discutées lors de réunions et exécutées par une entreprise. Cependant, pour réussir, le PIC nécessite la combinaison de plusieurs facteurs, à savoir: L’engagement de l’entreprise Le premier aspect à considérer concerne le degré d’implication effectif de l’organe de direction de la société dans le PIC. À quelle fréquence les gestionnaires sont-ils présents aux réunions et quel est leur niveau d’interaction en matière de prise de décision?Le deuxième aspect concerne l’implication de toutes les zones directement ou indirectement touchées par le processus de planification des stocks. Comme exemple de domaine indirectement lié, nous pouvons citer la maintenance ou l’ingénierie. Dans certains cas, il peut être nécessaire de passer de l’interruption programmée à la maintenance pour libérer de la capacité de production et répondre à la planification de la demande. Sur la base de cet exemple, il est possible d’identifier l’importance non seulement de la présence de tous les domaines liés à la planification des besoins en composants, mais également que les responsables de ces domaines ont le pouvoir de prendre des décisions. La planification des réunions En raison des nombreux événements qui peuvent avoir un impact sur le plan industriel et commercial, les réunions PIC sont très souvent sujettes à un manque de concentration et à des discussions sur des points spécifiques et moins pertinents. Ainsi, les réunions devraient être planifiées de manière à suivre un ordre du jour défini pour les principaux points à discuter afin d’éviter que des questions mineures ne gagnent une importance excessive. Essayez notre solution de prévision simple et rapide !Inscrivez-vous aujourd’hui gratuitement sur SKU Science Données d’échantillon rechargées – Aucune carte de crédit requise INSCRIVEZ-VOUS GRATUITEMENT La définition des responsabilités En plus de clarifier les responsabilités des gestionnaires de chaque domaine du plan, il est conseillé de désigner un sponsor et une personne responsable du PIC dans son ensemble. Il incombe au commanditaire de garder toute l’attention de la société sur le processus; éliminer les obstacles éventuels pour incorporer les ressources supplémentaires nécessaires (participation de nouvelles personnes ou acquisition d’outils) et, enfin, apporter un soutien général au processus. En ce qui concerne la personne en charge du plan, sa responsabilité principale est de gérer l’exécution de chaque étape du processus, y compris le respect des délais impartis, et de tenir des réunions de planification. L’horizon de planification Cela concerne non seulement la période de planification totale, mais aussi le moment où la planification devient plus détaillée (par exemple, la planification de cinq mois, mais en détaillant la composition de la production du prochain mois uniquement), et la présence ou l’absence d’une période de planification gelée. L’importance de ces définitions est basée sur les besoins spécifiques de planification de chaque département concerné. Par exemple, le service en charge des approvisionnements peut exiger la planification de la demande à trois mois en raison des contraintes d’achat, alors que la production peut être indifférente aux besoins à long terme, mais exiger un plan pour le mois prochain, en raison de son calendrier de production. Les outils de support Dans tout processus de planification nécessitant des techniques de prévision de la demande, l’utilisation de logiciels et de modèles de données démontre clairement que les décisions prises tiennent compte de tous les compromis impliqués dans le problème. Par exemple, il est possible d’optimiser certains modèles de prévision en utilisant plusieurs outils de planification de la demande et en utilisant un logiciel permettant plus de précision, de transparence et d’agilité au cours du processus.Il convient de noter que l’utilisation d’outils pour chacune des activités de planification ne dépend pas de l’existence d’un PIC, et elle peut avoir lieu avant ou après la mise en œuvre du PIC. L’utilisation de ces outils, associée au PIC, a pour effet d’amplifier leurs potentialités. On passe ainsi de l’obtention de gains locaux à un gain intégré lié à l’efficacité de la planification. Le suivi financier Les réunions du PIC peuvent être utilisées pour surveiller et examiner le budget global de l’entreprise, non seulement du point de vue du volume, mais également du point de vue des revenus et de la rentabilité. Cette influence sur l’aspect financier se traduit par de possibles changements dans la planification de la composition des ventes. De cette manière, il est conseillé d’évaluer l’impact de toutes les alternatives de planification discutées au cours des réunions. Cette évaluation peut être effectuée avant la réunion proprement dite, ou même pendant la réunion, ce qui donne plus de flexibilité et de dynamique au processus. Cependant, les outils d’aide à la décision doivent être plus efficaces. La documentation du processus Le degré de formalisation d’un plan industriel et commercial est généralement étroitement lié au niveau de documentation du processus. Ainsi, les PICs réussis doivent avoir une politique de planification détaillée et documentée incluant les participants, les responsabilités, les délais et les objectifs pour chaque étape du plan. Le suivi de la performance Conformément au volet de suivi financier, le suivi du PIC devrait porter sur la performance dans son ensemble, ainsi que sur les activités de
