Industrie Manufacturière 4.0
Défis de l'industrie manufacturière
Malgré l’incertitude actuelle, vous devez assurer un niveau de service optimal à vos clients. Ainsi, vous devez anticiper l’approvisionnement en matières premières — malgré l’allongement des délais —, produire les bons produits dans la bonne quantité, et expédier les produits finis au centre de distribution approprié pour contrôler vos coûts de transport et vos délais de livraison.
Votre processus actuel de planification de la demande vous permet-il de répondre aux besoins de vos clients ?
SKU Science offre une alternative solide à Excel et à d’autres logiciels de prévision de la demande, souvent complexes à utiliser et à maintenir.
Notre solution apporte bien plus que de simples prévisions. Découvrez ci-dessous comment nous pouvons vous aider dans votre processus S&OP.
Améliorez votre processus de planification de la demande
Appuyée par des ouvrages de référence, SKU Science offre une solution simple et performante
pour optimiser votre planification de la demande. Contrairement à de nombreux acteurs misant exclusivement sur l’IA,
notre plateforme intègre un processus de prévision structuré, conçu pour renforcer vos revues S&OP.
Comme de nombreux clients industriels, vous appliquerez facilement les meilleures pratiques en matière de prévision de la demande.
La plateforme génère une
prévision de base à l'aide
d'algorithmes spécialisés
mis en œuvre par nos
experts en science des données.
Vos équipes peuvent enrichir
les prévisions de référence
avec des informations
collectées sur le terrain.
Grâce aux indicateurs clés de
performance associés aux délais,
vos prévisions sont automatiquement triées et organisées pour
se concentrer sur les produits critiques de l'entreprise.
Optimisez les prévisions qui impactent votre activité
Approvisionnement
Améliorez vos prévisions en fonction
des délais d’approvisionnements.
Production
Optimisez vos prévisions
en fonction des délais de production.
Distribution
Analysez vos prévisions par
rapport aux délais
de vos centres de distribution.
